Še posebej vabimo k sodelovanju avtorje, ki bi v svojih prispevkih podali praktične izkušnje s: 

• sodobnimi ogrodji za razvoj spletno naravnanih rešitev (React, Angular, Vue.js, Angular Universal, Node.js, Next.js), 
• smernicami razvoja programskih jezikov (Java, Go, C#, Scala, Kotlin, Rust, Swift itd.), 
• sodobnimi platformami za razvoj zalednih sistemov (JEE, .NET, na Node.JS temelječa ogrodja ipd.), 
• razvojem informacijskih rešitev z malo ali nič programiranja (low-code/no-code), 
• uporabo različnih platform tehnologije veriženja blokov (Ethereum, IOTA, Hyperledger) za razvoj celovitih rešitev, 
• uporabo različnih pristopov in tehnologij za razvoj decentraliziranih rešitev in storitev (dApps, web3, pametne pogodbe, verodostojne digitalne identitete, tokenizacija, zaupanja vredna infrastruktura), 
• pristopi pri razvoju multimodalnih rešitev,
• uporaba decentraliziranih ali samo-upravljanih identitet in razvoj rešitev in storitev, ki te podpira, 
• pristopi in tehnologijami razvoja oblakom prilagojenih rešitev (»serverless-backend«, Docker, Kubernetes, »cloud native«, multi-cloud, hybrid cloud, platform engineering),  
• naslavljanjem izzivov, povezanih z informacijsko varnostjo, zasebnostjo, digitalno etiko, varovanjem osebnih podatkov, in skladnostjo z regulativo,
• računanje in procesiranje zaupnih podatkov (na nezaupanja vrednih lokacijah), 
• neprekinjenimi procesi razvoja in dobave rešitev, 
• učinkovitim hranjenjem in obdelavo podatkov (»big, fast and smart data«, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark, …), podatkovnimi platformami za analitiko in umetno inteligenco, 
• podporo realnočasovni obdelavi podatkov (npr. Apache Spark, Apache Storm, Kafka), dogodkovno gnanim arhitekturam,
• zagotavljanjem platform masovnih podatkov s pomočjo ekosistemov, kot so Hadoop, Spark ipd., 
• podatkovnim rudarjenjem nad masovnimi podatki shranjenimi v HDFS z uporabo orodij npr. Mahout, Teradata, Spark Mlib, ter sodobnimi pristopi strojnega učenja in analitike nad porazdeljenimi podatki,
• izkoriščanjem podatkovnih tehnologij in rešitev NoSQL (Redis, Neo4j, DynamoDB, Cassandra, HBase) in NewSQL (VoltDB, NuoDB, CloudSpanner, Clustrix, SAP Hana), 
• zagotavljanjem podatkovnih jezer, prostorov, kolišč in tkiv (lake, space, lakehouse, fabric), 
• pripravo podatkovnih skladišč, vključno s čiščenjem, transformacijo in maskiranjem podatkov, 
• učinkovitim poročanjem in vizualizacijo podatkov in rezultatov, 
• produkcijskim nameščanjem, vzdrževanjem gruč, in upravljanjem sodobnih produkcijskih platform,
• inteligentnimi digitalnimi platformami (tudi v oblaku) in njihovo uporabo v konkretnih rešitvah, 
• algoritmičnimi poslovnimi procesi, 
• vzpostavitvijo bimodalnega IT / vpeljavo naprednih razvojnih pristopov ter organizacijskih modelov za učinkovito dostavo digitalnih rešitev,
• uporabo sodobnih orodij in pristopov za (samodejno) zagotavljanje kakovosti ter upravljanjem tehničnega dolga,
• prilagajanjem, vzpostavitvijo ter razširljivostjo (skalabilnostjo) pristopov agilnega razvoja,
• razvojem rešitev na osnovi nadgrajene inteligence (»augmented intelligence«), 
• tehnologijami za razvoj sodobnih mobilnih informacijskih rešitev in storitev (React Native, Flutter, Xamarin ipd.), 
• razvojem in integracijo storitve pametnih mest, stavb itd.,
• integracijo informacijskih rešitev z uporabo sodobnih pristopov (npr. mikrostoritve ipd.), 
• razvojem spletnih uporabniških vmesnikov po principu “microfrontend” in 
• razvojem reaktivnih zalednih sistemov, obdelavo reaktivnih tokov (reactive streams),
• uvajanjem agentnih rešitev in generativne umetne inteligence v razvojne in poslovne procese, 
• obvladovanjem incidentov, zagotavljanjem odpornosti in neprekinjenega delovanja sistemov.